产品运营中的数据之美

数据分析是互联网产品运营的重要工作内容，我的理解是，一个好的运营人员一定是热爱数据的，善于发现数据之美。今天给大家分享我在运营工作中对于数据分析的几点感悟：

1、产品运营的数据分析通常是数据证明：检验产品UI改动是否有效，检验营销方案优劣，验证功能上线效果，另外的作用就是预估运营手段。

2、数据分析的关键是获得正确的数据，必须了解数据的定义和获取。最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了。

3、互联网中的数据，需要用商业的眼光去分析，才有价值。所谓数据分析，就是寻找前端行为数据和后端商业数据的关联。前端数据包括访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据，而后端数据更侧重商业反馈，比如交易量、ROI、LTV(Life time Value)。

4、数据分析的方法：拆因子、拆构成、拆步骤。

5、数据分析的三个关键字：趋势、比较、细分。

6、数据分析的基本要素----好奇心，多问几个为什么、对数据和问题的敏感度、数据背后的真相……

7、A/B test或是原型系统, 先做出来, 再去验证,在一些场合下比先拿数据要有效的多。

8、基本上，凡是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。解决的方法，就是不要只看平均数和总数，而要多看看分区段的数据。