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通常收集到的需求,绝大部分都是“ 用户需求 ”,所谓用户需求,是指听到用户说想要的东西,以及用户以为自己想要的东西,而产品经理要做的,就是思考如下三个问题: 1、这个需求靠谱么?(需求的判断) 2、这个需求真的是需求么?(需求的挖掘) 3、怎么向别人讲清楚这个需求?(需求的描述) 1.需求的判断 产品经理先要判断这个需求是否靠谱,判断的标准就是需求是否有“ 价值 ”,这个价值,具体包括: 用户价值 :对什么样的用户,解决了他们什么问题,之后有什么好处? 如果这个需求解决了产品核心用户的关键问题,满足之后能极大提升用户访问时长和留存率,那就是有用户价值的。 商业价值 :在满足用户价值的前提下,企业消耗多少成本?有何收益? 如果仅通过简单的开发,能带来大量广告点击,那就是有价值的。 社会价值 :实现需求后,对社会有何贡献? 这一点会再成熟产品上见到,比如支付宝的种树活动,不仅对用户,对社会也是有正面作用的。 具体到判断方法,简单罗列一些,有兴趣的同学可以自行百度: 商业模式画布、KANO模型、收益预测、维格斯法(WIEGERS’ Method)、PEST模型 2.需求的挖掘 有些时候,用户所提的需求,也许实现后确实有价值,但往往实现后,用户却并不买账,这时候就要产品经理提前 判断某个需求背后到底隐藏着 用户什么样的真实想法。 如何做呢?简单来说,就是“ 多看、多想、多问、多试 ”,比如: 需求采集阶段。需要仔细观察用户行为,“不但要听用户怎么说,还要看用户怎么做”; 需求转化阶段。需要进行场景还原,将自己设想成用户,分析他们的目标,这得靠领域知识和对目标用户的理解; 方案产出阶段。将自己想出的解决方案,找真实用户询问验证。 方案完成阶段。采用灰度发布、A/B测试方法,将功能露出给部分用户,试探用户是否真的喜欢使用该功能
这里推荐《人人都是产品经理》中介绍的“ Y模型 ”,可以较好地训练挖掘需求的能力,有兴趣的可以自行查看。 3.需求的描述 觉得需求有价值,也判断出真实需求了,接下来就要用“ 产品语言 ”将用户需求转化成产品需求,方便后续的实施团队理解。 所谓的产品语言,包括: 需求树+用户故事+用户任务 需求树 。就是采用树形结构,以某个功能参与角色角度出发,分别描述不用的角色,在什么场景下,希望完成什么任务,需要什么功能。务必做到不重复、不遗漏,符合MECE原则。简单示例如下图: 用户故事 。就是用讲故事的方法,描述一个用户,具体使用产品、使用功能的场景。 用户任务 。就是用格式化语言,描述某个用户,具体使用某个产品功能,完成某个任务的过程,并赋予这个任务的价值和成本 通常需求树用于产品结构描述,用户故事用于产品背景描述,用户任务用于产品某个需求的描述。 至此,通过需求判断、需求挖掘、需求描述三个步骤,就能比较完整地将合理需求甄别出来,进入准备实施阶段。 汇新云,整合行业内优质的资源,帮助解决成本问题,在IT系统上的投资成本几乎是每个组织都会特别关注的问题,降低成本、提高投资回报率也是大多数组织进行改造的原始动力。对此,有人会认为,同时整合了硬件与软件的汇新云在降低成本这个方面会更具备优势。 消费品之所以会在整合之后降低成本是因为其依靠大规模的批量生产获得成本优势,同时降低单位产出营销费用。但是量产往往不能满足不断个性化的需求。如何能够实现量产的同时能够将个性化的需求也满足,这就需要有一个人来帮助解决沟通的问题。 所以,对于IT企业市场来说,汇新云通过对现有闲置资源进行整合来更有效的控制成本。将行业内中小企业的产品经理聚集在一起,帮助用户解决在做项目使沟通的成本也大大降低 以这种方式同时解决的最大问题便是效率问题。虽然从本质上来说,只要产品的性能一致,在功能上面将不会产生差异,但是这样做出的产品将本来在客户最开始始的的想法改变了,无法达到预估的效果。 在很多应用场景中,特别是政府部门、集团企业等对定制要求特别严苛的客户,软硬件搭配的方式往往难以适应定制化需求。例如,客户可能需要更高性能的存储系统、安全可信的服务器或与组织现有的IT系统相匹配,这些都是传统的模式所难以满足的。 所以,汇新云适合定制化的组织应用场景,对于有定制化需求的客户,这样的部署形式将更能够满足他们的需求。
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